Stable Diffusion 1.4 vs 2.0 vs 2.1 比較

アバター画像 お母ちゃん  2022.12.20 
Home > Advent Calendar > Stable Diffusion 1.4 vs 2.0 vs 2.1 比較
すき 0
うんこ 0

HomeMadeGarbage Advent Calendar 2022 |20日目

Stable Diffusion 2.1 も入れてみた

Stable Diffusion 2.1 の方も入れてみました。

v1.4の時もお世話になりましたこちらのサイト様の方法で入れました!🙏

Google Colab で Stable Diffusion 2.1 を試す – diffusers版|npaka|note

V1.4の記事はこちら↓

Stable Diffusion を Google Colab で実行する

試してみた所、2.0よりだいぶ良い感じに出力出来るようです。

 

同じ呪文で出力を比較してみる

best high quality landscape, in the morning light, 日本, 桜, 神社, by greg rutkowski and thomas kinkade,Trending on artstationmakoto shinkai style

上記呪文についての記事はこちら↓

Stable Diffusion v1.4 呪文紹介:幻想的な和風風景画像

V1.4

512 x 512

V2.0

512 x 512

V2.1

758 x 768

 

V2.0のときは「あれっ!?」って感じでしたが
V2.1で結構綺麗になりました!

呪文を工夫すればもっと好みに仕上げる事もできそうな雰囲気😊

 

V1 と V2 の違いについて

V1と2で何が違うのかなと調べてみたところ

1と2では言語や画像のデータセットが違っているとのことでした。

Stable Diffusion 1 vs 2 – What you need to know

翻訳を一部掲載させて頂きます🙏

芸術的なイメージ

OpenCLIPセクションで述べたように、CLIP トレーニング データよりも有名人の画像が少ないだけでなく、LAION データセットには芸術的な画像も含まれていません。これは、様式化された画像を生成することがより困難であり、「_____ のスタイルで _____」という標準的な方法が、Stable Diffusion 1 のように機能しなくなったことを意味します。

 

こちらのページで比較画像も掲載されていますが、
絵画的な表現ではV1.4の方が得意なようです。

V2は写真的なリアルな表現が得意なようです。

V2.1の方でも色々prompt試してみようと思います💫

コメントはこちらから

メールアドレスが公開されることはありません。コメントのみでもOKです。

このサイトはスパムを低減するために Akismet を使っています。コメントデータの処理方法の詳細はこちらをご覧ください