Stable Diffusion 1.4 vs 2.0 vs 2.1 比較
HomeMadeGarbage Advent Calendar 2022 |20日目
目次
Stable Diffusion 2.1 も入れてみた
Stable Diffusion 2.1 の方も入れてみました。
v1.4の時もお世話になりましたこちらのサイト様の方法で入れました!🙏
Google Colab で Stable Diffusion 2.1 を試す – diffusers版|npaka|note
V1.4の記事はこちら↓
試してみた所、2.0よりだいぶ良い感じに出力出来るようです。
同じ呪文で出力を比較してみる
best high quality landscape, in the morning light, 日本, 桜, 神社, by greg rutkowski and thomas kinkade,Trending on artstationmakoto shinkai style
上記呪文についての記事はこちら↓
V1.4
512 x 512
V2.0
512 x 512
V2.1
758 x 768
V2.0のときは「あれっ!?」って感じでしたが
V2.1で結構綺麗になりました!
呪文を工夫すればもっと好みに仕上げる事もできそうな雰囲気😊
V1 と V2 の違いについて
V1と2で何が違うのかなと調べてみたところ
1と2では言語や画像のデータセットが違っているとのことでした。
Stable Diffusion 1 vs 2 – What you need to know
翻訳を一部掲載させて頂きます🙏
芸術的なイメージ
OpenCLIPセクションで述べたように、CLIP トレーニング データよりも有名人の画像が少ないだけでなく、LAION データセットには芸術的な画像も含まれていません。これは、様式化された画像を生成することがより困難であり、「_____ のスタイルで _____」という標準的な方法が、Stable Diffusion 1 のように機能しなくなったことを意味します。
こちらのページで比較画像も掲載されていますが、
絵画的な表現ではV1.4の方が得意なようです。
V2は写真的なリアルな表現が得意なようです。
V2.1の方でも色々prompt試してみようと思います💫