0

0

ﾊﾞｹﾁｬﾝｵｼｬﾍﾞﾘは Node-RED + ChatGPT で計画しており、
前回はOpenAI のAPIで音声認識が出来ました。

バケチャンロボを実現したい我々6 – ﾊﾞｹﾁｬﾝｵｼｬﾍﾞﾘ ① Node-RED + OpenAI 音声認識

今回は Google Cloud Text-to-Speech API で
音声読み上げを試してみたいと思います。

Google Cloud登録

Google Cloud の登録方法はこちらの記事にまとめました。

Google Cloud 登録

Google Cloud Text-to-Speech API 

Text-to-Speech API  料金

料金  |  Cloud Text-to-Speech  |  Google Cloud

料金については100万文字以下は無料のようなので
無料枠で充分そうです。

APIを使用する為の設定

こちらを参考にさせて頂きました 🙏

GCP Text-to-Speech APIの使い方～Pythonで音声出力 – Masa engineer blog

「1 .Cloud text-to-Speech APIサービスの有効化とAPIキーの取得」を行い、
Jsonファイルをダウンロードしておきます。（後で必要）

Node-RED 

node-red-contrib-google-cloud-text-to-speech

パレットの管理から「node-red-contrib-google-cloud-text-to-speech」を検索して追加する

node-red-contrib-google-cloud-text-to-speech (node) – Node-RED

ノードの設定

「Service Account Json String」の設定

Service Account Json String に、先程API設定で作成・ダウンロードしたJSONの内容を登録します。

項目右側のペンのアイコンをクリックして下記を設定

Name：適当に
Key：ダウンロードしたJsonファイルの内容をコピペ

Service Account Path

その下の「Service Account Path」は何を設定するのかわかりませんでしたが、設定無しでも大丈夫でした。

その他項目設定

language、Type、Output Filename　を設定します。
ファイル名は「audio.mp3」で出力されます。

※ Output Filename について

Output Directory と Output Filename を両方設定したところ、
Filename + Directory の形で出力されてしまい、directoryが存在しないエラーが出てしまったので、
「Output Filename」の方に出力パスを設定しています。

フロー

inject ノード に 文字列を設定して、デプロイ> 実行

実行

実行すると、指定したディレクトリにmp3が生成されました！！🙌

声確認など

声タイプは4種類ありました。

バケチャンの声としては、ちょっと子供っぽくしたいのでピッチを上げてみます。

上げすぎるとガサガサになるので5位が限界かなぁ…。

ja-JP-Wavenet-A

ja-JP-Wavenet-B

ja-JP-Wavenet-C

ja-JP-Wavenet-D

ﾊﾞｹﾁｬﾝは AかBかな〜 🤔👻

イントネーションも微妙に違っていて、
語尾の「だよ」や「ね」が、Aは下がってBは上がってる！

関連記事

Node-RED で ChatGPT API を試してみる バケチャンロボを実現したい我々6 – ﾊﾞｹﾁｬﾝｵｼｬﾍﾞﾘ ① Node-RED + OpenAI 音声認識 Slider Pro カスタマイズ：スライダーが2枚の時に対応 Nginx : WP運用中の公開ディレクトリ名変更 innerText の 空判定が出来ない → textContent で取得する必要あり 固定ヘッダのアンカーズレ対応 form の input text に文字列を追加してから submit する Node.js バージョンアップ